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Smartphone-Daten können Krankheitsausbreitung vorhersagen – Naturopathy & Naturopathic Specialist Portal



Zelluläre Daten als Grundlage für die Vorhersage der Ausbreitung von Krankheiten

Infektionskrankheiten, die von Mensch zu Mensch übertragen werden können, können sich mitunter rasch ausbreiten und Epidemien auslösen, die die öffentliche Gesundheit ernsthaft gefährden. Laut einer neuen Studie lässt sich die Ausbreitung von Krankheiten jedoch relativ zuverlässig anhand von Smartphonedaten vorhersagen, was die Eindämmung von Infektionen erheblich erleichtern würde.

Die Verwendung mobiler Daten zur Vorhersage von Ausbrüchen ist keine ganz neue Idee. Im Gegensatz zu anderen Modellen, die hauptsächlich auf Berechnungen und Schätzungen beruhen, liegen konkrete Daten vor: Forscher der Singapore-MIT Alliance for Research and Technology und der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) haben dies in einer neuen Studie gezeigt, zum Beispiel Smartphone Daten können helfen, Krankheitsausbrüche vorherzusagen. Ihre Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Scientific Reports veröffentlicht.

Untersuchungen zu Dengue-Fieber-Ausbrüchen in Singapur

Angesichts der Dengue-Ausbrüche in den Jahren 201

3 und 2014 in Singapur hat das Forscherteam verschiedene Methoden zur Vorhersage der Ausbreitung dieser durch Vektoren übertragenen Infektionskrankheit (Menschen und andere) entwickelt.

Diffusion oft schwer vorhersehbar ] "Urbanisierung, Mobilität, Globalisierung und Klimawandel können alle Faktoren für die Verbreitung von durch Vektoren übertragenen Krankheiten sein, auch hier in Europa", erklärt EPFL-Hauptautor Emanuele Massaro. Daher ist eine genaue Vorhersage des Ausbreitungsmusters schwierig. Inwieweit eine Vorhersage der Vermehrung mit unterschiedlichen Methoden noch möglich ist, wurde in der vorliegenden Studie untersucht.

Verschiedene Prognosemodelle getestet

Die Forscher analysierten anhand digitaler Simulationen die Entwicklung eines Ausbruchs und verglichen sie mit den tatsächlich gemeldeten Fällen der Jahre 2013 und 2014 in Singapur. Darüber hinaus testeten sie vier verschiedene Vorhersagemodelle mit jeweils unterschiedlichen Datensätzen: mobile Standortinformationen, Volkszählungsdaten, zufällige Mobilität und theoretische Annahmen.

Anonyme Nutzung mobiler Daten

"In jedem Modell wurden zwei Orte – Wohnen und Arbeiten – für die Bürger in Betracht gezogen. Orte, die sie täglich aufsuchen und möglicherweise infiziert sind", so das Forscherteam. Mobile Daten wurden einem Mobilfunkbetreiber anonymisiert. wollten herausfinden, wann die Standortinformationen für Menschen am Telefon nützlich sein könnten ";

Räumliche Verteilung korrekt vorhergesagt

Sowohl das Volkszählungsmodell als auch mobile Daten ermöglichten eine effektive Vorhersage der räumlichen Verteilung von Dengue-Fällen in Singapur, ohne die menschliche Integrität zu beeinträchtigen, berichten die Forscher. Im Notfall ist es jedoch sehr wichtig, möglichst genaue Informationen zu haben. "Deshalb sind die Standortdaten des Telefons besser als die jährlichen Volkszählungsdaten", sagte der Hauptautor entscheidend für das Verständnis der Dynamik sein n bei der Übertragung von Krankheiten – und kann letztendlich dazu beitragen, dass ein Ausbruch nicht zu einer Epidemie wird. Der rechtliche Rahmen ist jedoch problematisch, da mobile Daten privaten Unternehmen gehören.

Integrität versus Gesundheit

"Wir müssen ernsthaft darüber nachdenken, das Gesetz über den Zugang zu dieser Art von Informationen zu ändern – nicht nur aus wissenschaftlichen Gründen, sondern auch aus Gründen der Prävention und der öffentlichen Gesundheit", folgern die Forscher. Eine Diskussion der Vor- und Nachteile der Verwendung mobiler Daten zur Modellierung von Ausbrüchen und anderen potenziellen Anwendungen ist dringend erforderlich. (fp)

Autor:

Dipl.-Ing. Geogr. Fabian Peters

Quellen:

  • Massaro, E. Kondor, D .; Ratti, C .: Bewertung des Zusammenspiels zwischen menschlicher Mobilität und durch Mücken übertragenen Krankheiten in städtischen Umgebungen; in: Wissenschaftliche Berichte (veröffentlicht am 15.11.2019), nature.com
  • Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Während Epidemien kann der Zugriff auf GPS-Daten von Smartphones von entscheidender Bedeutung sein (veröffentlicht am 15.11.2019), actu.epfl.ch /

Wichtiger Hinweis:
Dieser Artikel enthält nur allgemeine Informationen und darf nicht zur Eigendiagnose oder -behandlung verwendet werden. Er kann einen Arztbesuch nicht ersetzen.


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